08.11.2023

ABI Research прогнозирует, что расходы на внедрение SCCT будут расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) на 13,2% к 2030 году

Прозрачности не бывает достаточно - организации стремятся контролировать ситуацию, чтобы опередить сбои в цепочке поставок до того, как они произойдут.

Решения Supply Chain Control Tower (SCCT) становятся инструментом для решения проблемы фрагментации цепочки поставок и позволяют организациям предупредить сбои. ABI Research прогнозирует, что расходы на внедрение SCCT будут расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) на 13,2% к 2030 году, а в 2023 году увеличатся с 8,4 млрд. $ до более 20 млрд. $. Львиная доля внедрений приходится на Северную Америку. Тем не менее, ужесточение регулирования в Европе и высокий рыночный потенциал в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Латинской Америке приведут к изменениям на рынке в ближайшие годы.

«Фрагментация цепочки поставок является результатом разобщенности систем и разделенных потоков данных. Развитие цифровизации привело к появлению множества источников данных, которые, будучи автономными, используются только внутри своих разрозненных хранилищ. SCCT предлагают инструменты консолидации и обработки данных, которые позволят организациям взглянуть на свой бизнес «с высоты птичьего полета», открывая более широкие возможности оптимизации и реорганизации товарных запасов во избежание сбоев», — объясняет Райан Виггин, аналитик направления управления цепочками поставок и логистики ABI Research.

Известные поставщики систем управления цепочками поставок и планирования ресурсов предприятия (ERP), такие как Blue Yonder, o9 Solutions и Kinaxis, разработали собственные SCCT, объединив решения в единую комплексную платформу, но рынок SCCT не ограничивается только разработчиками, ориентированные на цепочки поставок. Такие компании, как IBM, Microsoft, SAP и Siemens, используют свое широкое предложение программного обеспечения для создания унифицированных платформ для решений SCCT. А компании, занимающиеся анализом больших данных, такие как Palantir и Hitachi Vantara, используют свой опыт в консолидации данных для представления в SCCT, чтобы адаптироваться к уникальным процессам организаций, расширяя использование SCCT на большее количество отраслевых вертикалей.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) значительно расширило возможности SCCT. Способность обрабатывать и анализировать огромные массивы данных позволяет оптимизировать цепочки поставок и моделировать сценарии. ИИ поддерживает принятие решений, расширяя возможности SCCT по сравнению с традиционными платформами прослеживаемости.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  ABI Research


Рейтинг статьи