ИТ-компания BIA Technologies совместно с РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева провела производственное испытание платформы «БИА. Животноводство. Селекция». В результате сотрудничества удалось подтвердить эффективность алгоритмов вычислений программного решения на больших объемах «живой» информации, предоставленной академией.

Система «БИА. Животноводство. Селекция» создана для оценки генетического потенциала племенных животных и моделирования селекционной стратегии. На основе математического анализа показателей животных она дает рекомендации по подбору пар, формированию селекционной стратегии и помогает повысить эффективность селекции.
Для проверки эффективности на реальных данных была задействована база Тимирязевской академии «Продуктивность свиней в 4-х поколениях», включающая оценку генотипа свыше 29 тыс. свиней различных пород. Ее объем значительно превосходит минимальные необходимые для тестирования. Это позволило максимально результативно использовать базу для научно-исследовательской работы по изучению наследования признаков продуктивности, их взаимосвязи и динамике изменчивости. Проведенная с помощью «БИА. Животноводство. Селекция» оценка генетического потенциала была рассчитана по 7 селекционным признакам. Прогнозирование разведения свиней с ориентацией на конкретный признак позволяет увеличить продуктивность в выбранном направлении.

«Решение помогает увеличить прибыль предприятия от каждого животного за счет прогнозирования того, каким будет следующее поколение, а также позволяет оптимизировать затраты на существующее поголовье свиней. В зависимости от показателей, которые важны конкретному агропредприятию, селекционеры могут формировать собственные стратегии и управлять ими. К примеру, если выбран показатель «коэффициент конверсии корма», то при затратах на тысячу свиней экономия на корме может составить более 500 000 рублей в год без изменения начального и конечного веса каждого отдельно взятого животного», — говорит директор продуктового офиса BIA Technologies Дмитрий Владимиров.

«Раньше в Россию массово поставлялось поголовье свиней зарубежной селекции с разнородным качественным составом. Это требовало постоянного ввоза ремонтного поголовья свиней из-за рубежа. Благодаря решению «БИА. Животноводство. Селекция» выводить свиней с требуемыми признаками и закреплять их у будущих поколений стало проще.  Российская разработка, протестированная на базе Тимирязевской академии, стала важным шагом по достижению импортонезависимости в отечественном животноводстве», — говорит ректор РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, Академик РАН, профессор Владимир Трухачев.

Напомним, BIA Technologies и Тимирязевская академия подписали соглашение о сотрудничестве в ноябре 2023 года. Партнерство фокусируется на организации взаимодействия бизнеса и науки, направленного на создание решений для сельского хозяйства. В рамках сотрудничества BIA Technologies предоставляет свою экспертизу в области математики и разработке b2b-решений, а Тимирязевская академия делится накопленным многолетним опытом и знаниями в области развития животноводства в агропромышленном комплексе страны.

Информация о компаниях:

BIA Technologies – интегратор, разработчик ИТ-продуктов и сервисов: входит в рейтинг топ-100 крупнейших ИТ-компаний России (CNews, 2023 г.). С 2014 года компания реализует проекты цифровой трансформации транспортного сектора, входит в топ-10 крупнейших поставщиков систем управления складом (WMS) в России (TAdviser, 2023г.), а также в топ-10 крупнейших интеграторов решений 1С (TAdviser, 2023 г.). Имеет собственный Центр экспертизы в области Искусственного интеллекта и математической (комбинаторной) оптимизации бизнеса, предлагает клиентам решения с использованием инструментов имитационного моделирования, интегрированного планирования и BI.

Сайт: https://bia-tech.ru/

РГАУ — МСХА имени К. А. Тимирязева — высшее государственное учебное заведение сельскохозяйственного профиля в Москве. Академия была основана в 1865 году и носит имя известного ученого Климента Аркадьевича Тимирязева. Сегодня РГАУ — МСХА им. К. А. Тимирязева обладает статусом базовой организации Министерства сельского хозяйства РФ по подготовке, повышению квалификации и переподготовке кадров в области аграрного образования.

Сайт: https://www.timacad.ru