Специалисты российской ИИ-компании Smart Engines совершили прорыв в области код-ревью. Исследователи предложили новую методику поиска багов и оценки качества переноса кода на физические носители с применением искусственного интеллекта и компьютерной томографии. Процесс полностью автоматический и позволяет избежать интерфейсных проблем, регулярно возникающих между стулом и компьютером.

Запуск программы на перфокартах – дорогой процесс, цена ошибки в котором крайне велика. При этом при подготовке набора перфокарт могут возникать самые различные ошибки. Проколы в неправильных местах, непробившиеся отверстия или перепутанный порядок перфокарт могут полностью инвалидировать весь цикл вычислений, приводя к потере ценного машинного времени. Операторы прикладывают все усилия, чтобы минимизировать подобные ошибки при переносе кода на физические носители, однако даже опытные специалисты не застрахованы от ошибок в процессе программирования. Поэтому прежде чем запускать программу на специальном вычислителе, необходимо проверить качество кода.

Ученые Smart Engines предложили инновационный подход, включающий различные современные технологии от рентгеновской томографии до компьютерного зрения для автоматического решения этой крайне актуальной задачи. В рамках технологического процесса на первом этапе пачка перфокарт скрепляется и помещается в томограф. После выполнения томографического измерения данные автоматически корректируются и реконструируются, создается 3D-модель перфокарт.

Основная проблема заключается в том, что для анализа качества кода нужно распознать перфокарту, а для этого нужно сначала выровнять отдельные перфокарты из стопки по слоям. Программное решение Smart Tomo Engine имеет функцию, которая позволяет автоматически выравнивать плоские объекты, такие как печатные платы или перфокарты. После выравнивания необходимо сегментировать отверстия на перфокартах и перенести их на виртуальные перфокарты. Это позволяет сверить полученные модели с макетом или текстовым документом в автоматическом режиме.

“Я попросил своих сотрудников успеть выпустить эту технологию именно к 1 апреля. Несмотря на то, что основным применением разработанного подхода является контроль качества кода, эта технология может принести существенную пользу при исследовании качества многослойных печатных плат, синтетических материалов в форме кристаллических пленок и других объектов со сложной слоистой структурой”, – рассказал генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.