02.02.2022
Елена Астафьева

Внедрение ИИ будет стимулироваться администрациями больниц

По мнению экспертов рынка, искусственный интеллект несет потенциал для улучшения обслуживания в больницах, создания новых медицинских препаратов и радиологии.

Интернет-журнал IoT World Today опубликовал прогнозы разработчиков и экспертов относительно перспектив искусственного интеллекта (ИИ) на рынках здравоохранения и фармацевтики в 2022 году, которые мы представляем в этой публикации.

Внедрение ИИ будет стимулироваться административным персоналом больниц

По мере того, как лечебные учреждения переходят на модели, основанные на добавлении дополнительных сервисов и возможностей, и преодолевают текущий кризис нехватки рабочей силы, внедрение ИИ будет стимулироваться управленческим персоналом больниц, и инициатива будет исходить изнутри, особенно если учесть и то, что на сегодняшний день и медицинский персонал ратует за использование технологий ИИ.

Переход начнется с поиска партнеров, которые смогут консолидировать потребности медицинского учреждения. Чтобы избежать зависимости от поставщиков, больницы будут искать независимые платформы, которые смогут объединить все существующие в учреждениях решения ИИ на одной платформе, чтобы удовлетворить растущую потребность в эффективности.

Благодаря консолидации технологий ИИ в учреждениях здравоохранения, эта новая парадигма корпоративного ИИ, вероятно, затронет больше направлений обслуживания пациентов, что окажет преобразующее влияние на координацию ухода за пациентами. Эксперты прогнозируют, что в следующем году более 40% больниц будут использовать ИИ для радиологии, и ИИ станет стандартом лечения в этой области.

Рынок УЗИ с искусственным интеллектом будет расти

В предыдущие годы врачи и медицинские бригады не решались полагаться на инструменты анализа с использованием искусственного интеллекта. Но сегодня компании-разработчики программного обеспечения ИИ уже не поспевают за растущей потребностью в автоматических и надежных решениях для ультразвукового анализа с помощью ИИ. Медицинские центры и врачи ищут автоматизированные и объективные инструменты для использования при различных показаниях, чтобы ускорить процесс диагностики и сделать диагностику более точной.

С момента появления COVID, устройства ультразвукового обследования стали чаще использоваться в качестве первого инструмента для немедленной диагностики. Наблюдается более широкое использование портативных ультразвуковых устройств, позволяющих контролировать состояние пациента и сводящих к минимуму риск воздействия как на пациентов, так и на работников медучреждений. Рост использования устройств ультразвуковой диагностики будет расти и в 2022 году, поскольку COVID еще не ушел в прошлое. Доступность программного обеспечения на основе ИИ для устройств ультразвукового обследования пациента у больничной койки и на месте первого осмотра, как считают эксперты, будет иметь решающее значение в условиях продолжающейся пандемии, поскольку оно позволяет проводить быструю и точную диагностику в ситуациях, когда поставить точный диагноз при визуальном осмотре затруднительно.

По мнению экспертов, использование ультразвуковых устройств становится все более доступным для пользователей с любым уровнем опыта, а так как эпидемия все еще продолжается, рынок программного обеспечения с использованием ИИ будет кардинально меняться, поскольку растет спрос на него со стороны медицинских учреждений. Специалисты также считают, что в течение 2022 года будет наблюдаться рост спроса и на портативные устройства ультразвукового обследования.

Расширение сфер использования ИИ в здравоохранении

Пандемия ускорила внедрение цифровых технологий, а это означает, что за последние два года бренды и компании чувствуют на себе рост ожиданий клиентов. В 2022 эта тенденция будет продолжаться. По мере того, как врачи общей практики и национальные службы здравоохранения будут использовать для оказания медицинской помощи новые технологии, пациенты станут более требовательными к использованию медучреждениями цифровых технологий.
Еще одна важная сфера использования ИИ в сфере здравоохранения, по мнению экспертов, это ранжирование входящих вызовов в службу скорой помощи по степени их критичности с точки зрения скорости оказания медицинской помощи. Кроме того, ожидается, что искусственный интеллект сможет выявлять тенденции и делать прогнозы на всплеск обращений по одной проблеме.


Рейтинг статьи