Smart Engines представила новую версию системы распознавания банковских карт

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

Smart Engines представила новую версию системы распознавания банковских карт

версия для печати

25.10.2021

С помощью сканера на базе технологий Smart Engines банки, платежные сервисы, финтех проекты и другие компании могут предложить своим клиентам возможность автозаполнения номера, срока действия и имени владельца карты

Smart Engines представила новую версию системы распознавания банковских карт. В ней исследователям компании удалось повысить точность и скорость распознавания всех видов банковских карт. Для карт с произвольным расположением данных, которые становятся все более распространенными, скорость была увеличена в 2 раза. На современных смартфонах время распознавания банковских карт достигает 0,035 секунд на кадр. В мобильных приложениях технология распознавания выполняет роль сканера, позволяя пользователю удобно и безопасно вводить данные при совершении платежей и других операций.

Созданная в компании Smart Engines технология Smart Code Engine быстро и точно извлекает данные банковских карт на изображениях и в видеопотоке в режиме реального времени. Решение обеспечивает автоматическое сканирование банковских карт любого типа: эмбоссированных, с нанесением данных гравировкой и плоской печатью, в альбомной и портретной ориентациях, а также карт с данными на оборотной стороне. Поддерживается распознавание карт платежных систем VISA, MasterCard, Maestro, American Express, JCB, UnionPay, Diners Club, Discover, RuPay, Elo, Verve, Vpay, Girocard, PagoBancomat, Mydebit, Troy, BC Card, Interac, Carte Bancaire, Dankort и МИР.

С помощью сканера на базе технологий Smart Engines банки, платежные сервисы, финтех проекты и другие компании могут предложить своим клиентам возможность автозаполнения номера, срока действия и имени владельца карты. Распознавание происходит почти мгновенно и не требует специального “прицеливания”. При этом пользователь может показывать карту камере своего устройства под любым углом и в кадре может находится лишь часть карты. Система распознает данные карт при различном освещении, для любых фоновых изображений карт и для старых (затертых) карт. Точность сканирования номера банковской карты достигает 99.68%.

Применение флагманской ИИ технологии GreenOCR®, разработанной учеными компании Smart Engines, позволяет распознавать данные банковских карт даже на бюджетных смартфонах, а также других устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и оснащенных камерой с низким разрешением. Размер встраиваемого пакета для приложений Android и iOS может составлять всего до 4,5 МБ. Все вычисления в процессе распознавания выполняются автономно на устройстве, изображения банковских карт не передаются в сторонние сервисы. Технологии Smart Engines обеспечивают выполнение требований 152-ФЗ, GDPR, CCPA, PCI DSS.

Источник: Пресс-служба Smart Engines

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

38 трансформационных технологий будущего
Технологические решения, влияющие на текущее развитие бизнеса и общества
Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ?
ИИ технологии не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться
Онбординг по QR-коду
Как электронные удостоверяющие документы изменят банкинг
Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт
Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»
Прогнозы использования ИИ в здравоохранении в 2022 году
Внедрение ИИ будет стимулироваться администрациями больниц

Новости рынка и технологий

Ученые российской AI-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей
В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%
Беспилотные авиационные системы (БАС) должны соответствовать высоким стандартам безопасности
Главными темами повестки форсайт-сессии “Развитие отрасли беспилотной авиации в России” стали - состояние и прогнозы развития рынка БАС и сфер их использования в РФ
Цифровой AVO bank начал использовать ИИ-решение российского разработчика Smart Engines для распознавания банковских карт, номеров телефонов и ID-карт
Пользователи в мобильном приложении могут мгновенно осуществлять переводы, не вводя данные карты или номера телефона вручную, а для регистрации предоставлена возможность автоматического считывания данных ID-карты
В Сочи стартовал хакатон по искусственному интеллекту с призовым фондом 3 600 000 рублей
Командам от трех до пяти человек предстоит решить шесть кейсов на основе методов искусственного интеллекта от Министерства культуры Российской Федерации, АО «Негосударственный пенсионный фонд «Будущее», компании «Акселератор возможностей» совместно с интонационным научно-технологическим центром МГУ «Воробьевы горы», секретариата заместителя Председателя Правительства ДНР, рекламного агентства Media Wise и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины Минздрава России
Минпромторг России объявляет конкурсный отбор на компенсацию затрат на полеты беспилотных авиасистем
Поддержка будет оказываться в форме субсидий в рамках федерального проекта «Стимулирование спроса на отечественные беспилотные авиационные системы» (входит в состав национального проекта «Беспилотные авиационные системы») в целях активизации применения БАС отечественного производства и услуг, оказываемых с их использованием

Продукты автоматической идентификации

Postek GX Настольный принтер этикеток	Chainway P80 Промышленный планшетный компьютер на Android 9.0	Postek iQ200 Компактный настольный принтер этикеток Postek iQ200
RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах	Seaory S20R Настольный карточный принтер для перезаписи карт	Chainway C3000 UHF RFID Ручной UHF RFID считыватель промышленного класса на базе Windows CE
Chainway C72 UHF RFID Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android	Seaory S20 Настольный односторонний карточный принтер	Postek Q8 Компактный настольный принтер этикеток Postek Q8